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AI的成本怎么样？

邓亚峰

成本

AI新药开发

2023-12-08

其实人工智能的成本分为两块，一个是研发成本，就是训练这个模型或者开发这个模型的成本。目前看来，因为我原来做计算机视觉与自然语言处理，其实那个的数据量包括模型大小都还是蛮大的，所以它的训练成本会比较高，特别是像GPT这样的模型。

但在生命科学领域因为我们数据量的原因，可能几亿数据已经算是比较大的数据量了，而且模型的大小也没有到千亿的规模，所以基本上训练的数据量成本我自己觉得还好，其实并不是特别大，比如我们公司每年花个几百万的量级，不是那么大的一个成本。

第二个是使用成本，其实我们的方法大部分速度还是蛮快的。像我刚才也提到有些物理模块可能要2分钟，我们可能有些可能是几秒钟甚至几毫秒，特别是我们现在有些客户内部有一个8卡的服务器，基本部署上就能用，能做很多计算，所以这个成本我个人认为，比如硬件成本一年十来万，你买台机器可能五六十万，平均下来五年折旧，一年可能十来万，再加上我们软件的一些成本，其实我觉得和我们药物实验的成本比是非常小的。

基于真实世界数据来探索中药的有效性，或者我根据中药的方优化，再发现后边的成分。那您从真实世界数据角度来讲，能不能给出一个将来可行的基于真实世界的路径或者是方法论？

朱宏

中药

2023-12-08

实际上中药这块也分两种，一个就是中成药，中成药实际上它的应用，包括对它的分析完全可以参考化药的真实世界数据研究，因为它已经是成药，那么在这块就是按照化药来做就好。

刚才您提到的就是在新药研发这块，可能咱们更多的还是看复方，在医院和医疗机构这边的，就是经验方和协定方。那么在新药研发这块，实际上它先是人用，就是临床的专家们实际上是基于他自己的经验，这个基础上通过望闻问切或者其他手段，结合患者的实际情况做这方面的处方。那在这一点上讲，很有可能他是千人千方，每个人的方子在不同的时段，实际上也是不同的，他会经常的加减化材，就是他的用量和药味都是会有变化的。如果我们想做这方面的新药，第一步就是先得把千人千方通过分析最终形成一个固定方，你才能够做下一步的研究。

在医疗机构这边，遇到的第一个问题就是如何把千人千方的这个方变成固定处方，首先用真实世界数据库的方法，先把这些患者的用药数据以及后面随访数据给它搜集过来。

但是刚才提到就是中医药的千人千方的思考维度还是比较多的，每个人都是不一样的，那在这点上讲它的数据量会非常大，考虑的维度也很多。这就是为什么大家说人用经验其实是很好的，但是真正实施起来很难，我们也遇到了同样的问题。我们的解决方案就用到了刚才我介绍的方法，就是你先是通过小样本，你拿到少量的人用经验，你再用种中药网络药理学或人工智能的方法找到其中小样本里的规律性，它的规律性是什么样的？比如它的核心药味有哪些？或者它所治疗的这些病症的核心网络靶标是哪些？通过这个来缩小我们数据的考虑范围。

也就是通过这个来做一个比较精准的CRF量表，有了CRF量表，再回到真实世界采集这方面的数据，这样就能够提升总体的效率。

Spark公司的故事激励了很多公司，现在做眼科基因疗法的公司越来越多，但是最近一两年，我了解到他们的临床结果都不太好，那您对基因疗法治疗眼科疾病是什么态度？

胡珍泽

眼科

眼科市场

2023-06-02

现在真的很多公司在做，虽然它是有点副作用，但是很多药都有副作用，他只要选一个效果疗效非常好的，成本能够压下来的，那这个产品在市场上就会成功。

所以现在大家还是摸着石头过河，首先选的项目，就是国外那些公司都已经在做的，先把整个路打通，然后再选比较好一点的技术，再把现在AAV的一些问题可以慢慢解决一下。CGT的未来是光明的。

Spark公司的故事激励了很多公司，现在做眼科基因疗法的公司越来越多，但是最近一两年，我了解到他们的临床结果都不太好，那您对基因疗法治疗眼科疾病是什么态度？

王金梅

眼科领域

眼科

2023-06-02

我们都要争先恐后地去当先驱者，因为一定是有了量变才会有质变的。我们知道像罕见病，我国大概有7000多种，7000多种实际上眼科只是占了一部分。那么多的罕见病，实际上没有很好的治疗方法，基因治疗就是开启了一个窗，这个窗虽然是有这样的缺点，有的时候还是窗框还是晃荡的，但毕竟它还是开启了一个窗，可能会有这样那样的问题，最重要的其实还是技术的不成熟，我们怎样通过一次又一次地尝试把这个技术成熟，那我相信最后还是光明的。

Spark公司的故事激励了很多公司，现在做眼科基因疗法的公司越来越多，但是最近一两年，我了解到他们的临床结果都不太好，那您对基因疗法治疗眼科疾病是什么态度？

李勇

眼科领域

眼科

眼科市场

2023-06-02

基因治疗是一个趋势，技术是一个先驱，先驱者都是踩了坑的，这些坑最宝贵，但是成熟是一个过程。我觉得谁做先驱者这个宝贵的经验和他成套的方法，随着技术的难关一个个攻破，将来也可能是一个很好的方向，因为好多遗传性疾病，这些孤儿病是没有办法治疗的，所以这些东西我觉得只要谁先做出来都是好事儿，但并不等于说第一个出来就很完美，这些技术难关确实还没有过关。