但这些创新思路我们怎么样?在哪些点上,具体哪些点上,我们是通过 AI 来解决来实现差异化。另外 AI 在这里面的一个价值到底是什么样的一个?给大家聊聊是不是相当于能比人更有是不会能避免掉,能不能把best in class或者各种各样的是不是更有助于还是怎么个情况。

AI新药开发AI技术
王波 2022-12-13
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许大强
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好吧。像刚才那个程涛也提到,就是其实是程涛还是裴老师,就是说 AI 可以是把我们就是能做的更好,人工不能做的,也希望能够帮助做解决对吧。所以我们现在就是有几块,就是就是从这严重性肠炎这个项目来说,有几块我们在用一些 AI 的工具。那个就是我们病人分层这一块,我们是借助于我们的合作伙伴来实现。但是我们现在一个项目是一个双靶点的一个协同作用,一个项目。
 
这个项目我们是需要知道这两个靶点它的关联度是一个什么样的关联度,它是一个 Synergetic的,就是协同还是edijust还是一个什么样的关联度,这个是通过一个就是其实biosystematic上面的一个 AI 技术进行事先的一些就是预判在这个靶点的发现的过程当中,因为这是双靶点,所以这个双靶点。我们也知道就是单靶点,你给我一个口袋,然后我通过高通量筛选发现一些 motives 然后就可以进行是分子设计,这是药化他们做的最成功的地方。但你要给要拿一个双靶点,就是就是说我要有一个配体,能够同时满足一个双两个口袋的的话,就有时候就是对一个人的大脑来说,我们都还是非常线性思维化,那可能就是困难比较大一些。而对机器学习来说,他就无所谓了,给他一个靶点,两个靶点,三个靶点对它来说就是限制性条件多一些而已。所以这个就是人工智能就显示它的优越性。
既然我们有几个就是从分子发现这块,我们有就是各种方法其实都在用。我们有一个多靶点筛选的一个平台,这个就是帮助我们可以很快的发现这些靶点,就是可以对这个两个靶点同时可以作用,其实这是多靶点筛选平台,它不单纯是知道我这找一个小分子可以对两个靶点同时起作用。它又可以就说,找一个分子对一个靶点特别有,它如果你要是两个结构比较相近的靶点的话,它对一个靶点特别有效果。对于另外一个靶点,我不要它抑制,所以我就要最大限度的差异化。这两个就找一个 legan 对这两个靶点它的之间的那个亲和力差异最大的一个也行。所以这个其实是个,这是两方面都可以实现这两个目标。

我们这个项目是希望一个靶点能够同时结合两个靶点,就是说两个亲和力同时要高,就是有有没通过虚拟筛选,就是这个多靶点筛选平台,然后经过这个完了以后,再重新对接一下,就其实是相当于验证一下,我们这个到底筛出来的东西靠不靠谱。最后再加上自由能计算,再加上我们药化专家的那个,就是也肉眼去看一看对吧。然后最后这确立了差不多几十个分子去合成,差不多有一半这样的分子怎么合成出来的?都是活性相当好的,就是所以还是一个非常有用的一个工具。就是差不多是这样一个流程。就是说这 AI ,其实在早期的就是 target association 还有这下边的分子的发现都是都是充分利用起来了。

并且我们也是因为我们是不想就是做一个传统意义上的,就是就是这个 biotech先要研发这样的形式,我还是想在方法论上面有所突破,他们也是特别强调,就不论什么靶点,即使我们药化专家很厉害,我们还是希望就是能够最大限度地应用我们的就是技术平台,AI技术平台来帮助我们设计,帮助我们筛选。

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