衰老其实是一个获益性的逻辑，它和肿瘤的逻辑是不同的，肿瘤是要杀死细胞，所以你肯定要用一些分子毒性的药物，但是获益性的这种方式肯定要精准，就是我不可能通过分子毒性运气的来发现抗肿瘤药，所以你要是找不到这些靶点，就很容易失败，甚至完全失败。比如脂肪肝这种代谢性疾病，它也是要获益性的，就是让疾病状态转化成正常状态，你找几十个靶点可能到三期临床全部失败，这都是有可能的。

 

衰老的研究也有很多年，但是它存在很大的争议，就是它没有一个非常可靠的靶点，没有哪个公司针对这个靶点成功地做成了药物，像NMN有一点效果，在老鼠上可能延长三十几天，但是他的靶点，就不完全像传统药物这样抑制或者激活的逻辑在里面，它更像一个营养补充剂，所以要解决这些衰老的问题或者逆转衰老状态是非常困难的。

 

我们一开始的时候没有AI的时候，就用连接图(Connectivity Map),从一千多个有数据的小分子里找那些能够逆转衰老基因，衰老基因也是有很多讲究的，就是你怎么找这个衰老基因？最好的方法就是你要和年龄有一个相关性，它随着年龄一直在增加，或者随着年龄一直在减少，而这样的基因还不止一个，肯定是很多个在增加，很多个在减少。你如果就调其中的一个，肯定是成功不了的。如果能够同时改变这里面一部分，越多越好，那它就能够达到很好的效果。其实我们是这么做的，像干细胞也是这种思想，所以整个思想逻辑用了这种方法做了以后就可能一下子取得了效果。

 

这样我们找到的这些小分子，它就能够很好地延长细胞的复制寿命，或者是老鼠的存活天数，原来大家都在30天到60天范围浮动，现在我们就可以达到更多的100多天或者200多天的延长。那它对不对应一个靶点？实际上就是我们发现有的对应着比较好的靶点，有的就是不太明确，这种是多基因的。

 

所以我非常相信，如果有一个非常精确的系统模拟机器或者数字细胞存在，那它肯定能够很好地体现出来靶点的作用，能体现小分子的作用，能体现这里面复杂的相互作用在里面，所以从我们的体验来讲，这个小分子能够达到这种效果可能通过不止一个靶点来起作用，那这个时候靶点是略微有点模糊的，你单个地看这个靶点，它的作用都不如小分子效果大，小分子就是能够达到一个更大的集成效果，我觉得从这个路线上来讲，特别是针对衰老相关疾病、代谢疾病，还有肝细胞相关的这些疾病都是可能会取得很好的结果。

 

我们和口腔医院合作了一篇文章，找骨质疏松新的化合物，找到的就是二氢青蒿素（获得诺贝尔奖），但没有人知道它能够治骨质疏松，而且它治疗骨质疏松的效果在老鼠上是非常好，数据是非常漂亮的。从它的专利保护，还有它的成药性、安全性这方面都是更好一点，而且二氢青蒿素研究了很多年，对它各方面都比较了解，现在就是发现了一个新的适应症，这些都是从非常幼年的老鼠骨头出发，到与中年或者老年老鼠骨头之间的差异，给它整体逆转，再需要哪一个分子去做，找出来的，所以这种情况下你就能够找到合适的分子，这个分子取得的实验上验证的效果，据我们了解是能超过其他已知化合物的。当找到这个这个化合物之后，你再找它的靶点，就可以找到乙酰转移酶。这样反过来，倒推出来这个靶点就更简单一点，所以从反过来这种路径，我觉得是值得好好探索，未来可能会给我们带来一个比较大的突破。