我们如何尽可能多的找到“阳性”,在这方面您给大家有哪些建议?

王波 2023-02-17
分享
尤生萍
69
从我们研发角度来讲,我们是“两条腿”走路。刚开始我们更多还是通过理性设计,从酶的结构缺陷角度去做探讨。林老师也提到,我们在这种微观结构调控里确实漏掉很多阳性,相当于就是我们做酶的提升方面,它有一定的局限性。因此我们也在思考,再研发一个什么样的路径,能来跟我们现在这种微观结构互相匹配。
 
我们也是通过很多种方法的研究和思考,比如酶改造的AI策略,其实是有三种。
 
第一种,是类似林老师说的,筛完之后又再去做迭代。
 
第二种,是设计之后再去做实验,先通过AI的思路筛选出一些模拟的阳性,通过模拟的阳性去做相应的改造。
 
还有一种是两个亲本进行各自优势的相互提取,然后组装起来,让它各自发挥各自优势。比如某些片段能发挥更好的稳定性优势,某些片段可能发挥更好的结构性优势,在某些片段能提高活性口袋更合适的优势,因此这种亲本其实也是以无序的思路来组装找有序的东西,在这里面去找亲本的阳性,我通过这个技术,把它从原来非常低的活性,把它提高2000倍了,在2000倍的基础上,我再去做相应微观结构的改造,这样我再提高5到10倍,整个叠加起来,可能有几万倍的活性提升。像PEG酶活性极低,如果不是几万倍活性提升,是无法产业化的,这也是我们要去做两个技术的迭代和整合的根本逻辑。

评论(0
登录后参与评论
    相关问答